Асимметрия информации в задачах анализа социально-экономических процессов
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-1-064-075
Аннотация
Работа направлена на решение актуальной проблемы анализа взаимодействия участников рынка. Степень непредсказуемости поведения участников рынка определяет экономические риски и проявляется как нарушение информационной симметрии. Асимметрия выражается в разной степени информированности групп продавцов и групп покупателей-пользователей продукта о состоянии рынка, что определяет различные поведенческие настроения и намерения участников рынка. Рассматривается возможность использования показателей энтропии Шеннона и показателя фрактальной размерности для оценки степени упорядоченности связей между группами покупателей и результатами их поведения. Это позволяет сделать выводы о логике связей между поведением разных клиентов. Для определения приближенного значения фрактальной размерности Минковского используется итеративный алгоритм box-counting. В качестве метрики расстояний между признаками сделок пар клиентов может выступать расстояние по косинусу для случая разреженных данных. Показано, как будет изменяться фрактальная размерность в случае наблюдения более устойчивых связей между группами клиентов.
При поддержке: Исследование выполнено при поддержке гранта РФФИ № 18.07.00170.
Об авторе
А. Н. Кисляков
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Россия
Кисляков Алексей Николаевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных технологий
Россия
Кисляков Алексей Николаевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных технологий
Список литературы
1. Бутенков С.А. Энтропийный подход к оценке качества гранулирования многомерных данных // Сб. трудов Одиннадцатой Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием. Дубна, 2008. С. 331–340.
2. Зиненко А.В. R/S анализ на фондовом рынке // Бизнес-информатика. 2012. № 3 (21). С. 24–30.
3. Кисляков А.Н. Использование фрактальной размерности в техническом анализе рынка криптовалют // Ученые записки. Владимирский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. 2018. № 1. С. 101–105.
4. Кисляков А.Н., Тихонюк Н.Е. Модель ценообразования однородного рынка с учетом асимметричности информации // Инновационное развитие экономики. 2019. № 1. С. 93–100.
5. Кисляков А.Н. Фрактальный анализ в задачах прогнозирования социально-экономических процессов // Новая экономика и региональная наука. 2018. № 1 (10). С. 36–39.
6. Кисляков А.Н. Фрактальный метод идентификации личности по цифровым изображениям отпечатков пальцев // Материалы XII Международной научнотехнической конференции «Перспективные технологии в средствах передачи информации – ПТСПИ’17». Владимир: Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, 2017. С. 200–204.
7. Королев О.Л., Куссый М.Ю., Сигал А.В. Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике: монография / под ред. доц. А.В. Сигала. Симферополь: Изд-во «ОДЖАКЪ», 2013. 148 с.
8. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Метод идентификации личности по цифровым изображениям отпечатков пальцев // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2017. № 4. С. 52–57.
9. Никитин О.Р., Кисляков А.Н. Фрактальный анализ информационного содержания многоспектральных изображений земной поверхности // Теоретическая и прикладная экология. 2019. № 2. С. 32–38.
10. Рау В.Г., Кисляков А.Н., Тихонюк Н.Е., Рау Т.Ф. Принцип нарушения асимметрии в моделях развития экономических систем опыт и проблемы // Региональная экономика: опыт и проблемы. Материалы XI международной научно-практической конференции (Гутманские чтения) 15 мая 2018 года / под общ. ред. А.И. Новикова и А.Е. Илларионова. Владимир: Владимирский филиал РАНХиГС, 2018. С. 201–211.
11. Рау В.Г., Поляков С.В., Рау Т.Ф., Фирсов И.В., Тогунов И.А. Некоторые особенности применения групп нарушенной симметрии для «визуализации» процессов в природных, «живых» и социально-экономических системах // Региональная экономика: опыт и проблемы. Материалы XII международной научно-практической конференции (Гутманские чтения) 15 мая 2019 года / под общ. ред. А.И. Новикова и А.Е. Илларионова. Владимир: Владимирский филиал РАНХиГС, 2019. С. 11–119.
12. Тихонюк Н.Е., Кисляков А.Н. Экономические модели работы с асимметрией информации: эволюция подходов // Региональная экономика: опыт и проблемы. Материалы XI международной научно-практической конференции (Гутманские чтения) 15 мая 2018 года / под общ. ред.А.И. Новикова и А.Е. Илларионова. Владимир: Владимирский филиал РАНХиГС, 2018. С. 236–244.
13. Чумак О.В. Энтропии и фракталы в анализе данных. М.; Ижевск: НИЦ «Регуляторная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2011. 164 с.
Рецензия
Для цитирования:
Кисляков А.Н. Асимметрия информации в задачах анализа социально-экономических процессов. Вестник НГУЭУ. 2020;(1):64-75. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-1-064-075
For citation:
Kislyakov A.N. Asymmetry of Information in the Analysis of Socio-Economic Processes. Vestnik NSUEM. 2020;(1):64-75. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-1-064-075
Послать статью по эл. почте 
