MODEL OF CREDIT SCORING AS ALGORITHM OF TYPOLOGY OF FUZZY AGGREGATIONS
Abstract
The paper discusses theoretic and methodic issues of credit scoring model development. The results of the authors research using real date of Novosibirsk bank are presented. Discriminant functions for various groups of clients are formed. The statistical evaluation of reliability of obtained results is made. Conclusions are drawn and recommendations are made.
About the Authors
V. L. Sonnikova
Novosibirsk State University of Economics and Management; Joint-Stock Bank «Absolut», Novosibirsk
Russian Federation
Master, Leading Specialist
Russian Federation
Master, Leading Specialist
K. O. Kulidzhoglyan
Novosibirsk State University of Economics and Management, Novosibirsk
Russian Federation
Post Graduate Student, Chair of Statistics
Russian Federation
Post Graduate Student, Chair of Statistics
References
1. Бессокирная Г.П. Дискриминантный анализ для отбора информативных переменных /Социология. 2003. № 16. С. 25–35.
2. Бокун Н.Ч., Чернышева Т.М. Методы выборочных обследований: учебник-справочник. Минск, 1997. 416 с.
3. Глинский В.В. Мифическая статистика малого бизнеса. Проблемы статистического изучения турбулентных совокупностей // ЭКО. 2008. № 9. С. 51–61.
4. Глинский В.В. Как измерить малый бизнес? // Вопросы статистики. 2008. № 7. С. 73–75.
5. Глинский В.В. Статистические методы поддержки управленческих решений: монография. Новосибирск: Издательство НГУЭУ, 2008. С. 108–118.
6. Глинский В.В., Макаридина Е.В. О модели жизненного цикла высшего профессионального образования России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 3. С. 12–18.
7. Глинский В.В., Серга Л.К. Нестабильные совокупности: концептуальные осно вы методологии статистического исследования // Вестник НГУЭУ. 2009. № 2. С. 137–142.
8. Глинский В.В., Серга Л.К. О государственном регулировании малого предпринимательства в России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 19. С. 2–8.
9. Глинский В.В., Гусев Ю.В., Золотаренко С.Г., Серга Л.К. Портфельный анализ в типологии данных: методология и применения в поддержке управленческих решений // Вестник НГУЭУ. 2012. № 1. С. 25–54.
10. Жариков В.В., Жарикова М.В., Евсейчев А.И. Управление кредитными рисками: учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. 244 с.
11. Кулиджоглян К.О. Критерии принадлежности и проблема оценки среднего класса // Бизнес-статистика, финансы и банки: Теоретические и методические аспекты исследования: сб. науч. тр. Новосибирск: НГУЭУ, 2011. 220 с.
12. Серга Л.К. Об одном подходе к определению пороговых значений в решении задач классификации // Вестник НГУЭУ. 2012. №1. С. 54–60.
13. Уланов С.В. Оценка качества и сравнение скоринговых карт // Экономические науки. 2009. № 9 (58). С. 330–335.
14. Черкашенко В.Н. Этот «загадочный» скоринг // Банковское дело. 2006. № 3. С. 42–48.
Review
For citations:
Sonnikova V.L., Kulidzhoglyan K.O. MODEL OF CREDIT SCORING AS ALGORITHM OF TYPOLOGY OF FUZZY AGGREGATIONS. Vestnik NSUEM. 2013;(3):107-117. (In Russ.)
Email this article 
