OPTIMIZATOR ПОДСИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ЭНЕРГОУСТАНОВОК, SKAIS, ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Аннотация
Диагностический контроль энергоустановок тепловой электростанции (ТЭС) осуществляется с помощью экспертной диагностической системы функционально-гибридного типа с именем SKAIS. SKAIS – «Система контроля, анализа и слежения за изменением состояния энергоустановки» – управляемый в диалоговом режиме программный комплекс, ориентированный на диагностирование и экспертизу энергоустановок любых типов. SKAIS позволяет на ранней стадии (с использованием экспресс-испытаний) диагностировать снижение экономичности, определять величину, причины и опасность происходящих изменений, прогнозировать состояние, оценивать надежность, остаточный ресурс, долговечность, степень риска и ущерб от продолжения дальнейшей эксплуатации энергоустановки. Система SKAIS осуществляет принятие решений на выход из создавшейся конфликтной ситуации (вывод в ремонт или введение ограничения) с представлением подготовленных в базе знаний рекомендаций (в виде готовых продукций – решающих правил) оперативному и ремонтному персоналу тепловой электростанции. Для этого создается база данных и знаний (БД и З) обо всех вынужденных остановах и дефектах оборудования, отклонениях от правил его нормальной эксплуатации.
Об авторах
Г. Д. Крохин
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Новосибирск
Россия
Доктор технических наук, профессор, кафедра прикладных информационных технологий
Россия
Доктор технических наук, профессор, кафедра прикладных информационных технологий
А. Е. Некипелов
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Новосибирск
Россия
Mагистрант, кафедра прикладных информационных технологий
Россия
Mагистрант, кафедра прикладных информационных технологий
Список литературы
1. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172–215.
2. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985. 509 с.
3. Зайченко Ю.П. Исследование операций: нечеткая оптимизация. К.: Выща шк., 1991. 191 с.
4. Крохин Г.Д., Супруненко М.Я., Манусов В.З. Распознавание образов при диагнозе состояния энергоустановок электростанций / Тр. 3-й Междунар. науч.-техн. конф. «АПЭП-96». Новосибирск: НГТУ, 1996.
5. Крохин Г.Д., Мухин В.С., Судник Ю.А. Интеллектуальные технологии в теплоэнергетике. Ч. 1. М.: ООО «УМЦ «Триада», 2010. 170 с.
6. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. 232 с.
7. Растригин Л.А. Статистические методы поиска. М.: Наука ФМЛ, 1968. 376 с.
8. Растригин Л.А. Системы экстремального управления. М.: Наука ФМЛ, 1974. 632 с.
9. Супруненко М.Я. Эвристический поиск при разработке алгоритмов распознавания образов и оптимизации. Новосибирск: Сова, 2004. 72 с.
10. Таха Х. Введение в исследование операций (в 2-х кн.). М.: Мир, 1985. Кн. 1. 479 с.; Кн. 2. 496 с.
11. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. 504 с.
Рецензия
Для цитирования:
Крохин Г.Д., Некипелов А.Е. OPTIMIZATOR ПОДСИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ЭНЕРГОУСТАНОВОК, SKAIS, ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. Вестник НГУЭУ. 2012;(4):234-252.
For citation:
Krokhin G.D., Nekipelov A.Ye. OPTIMIZER OF A DIAGNOSTIC SUBSYSTEM OF POWER INSTALLATIONS (SKAIS) STATE FOR SOLUTION OF PROBLEMS OF MAINTENANCE SERVICE. Vestnik NSUEM. 2012;(4):234-252. (In Russ.)
Послать статью по эл. почте 
