Роль социально­-экономического развития в формировании уровня внедрения криптовалют в мировом масштабе

   В статье исследуется влияние социально-экономических, институциональных и демографических факторов на уровень внедрения криптовалют в мировом масштабе. В качестве результативного показателя использован глобальный индекс внедрения криптовалют (Global Crypto Adoption Index) за 2024 г. по 48 странам с наибольшим значением индекса. Для анализа применен метод главных компонент, позволивший сократить множество исходных переменных и выделить ключевые латентные факторы: институционально-технологическое развитие, экономический потенциал, качество жизни населения и социально-демографический профиль. На основе кластерного анализа определены группы стран с различными моделями криптовалютной адаптации. Результаты демонстрируют, что в развитых странах внедрение криптовалют носит инвестиционно-ориентированный характер, в переходных экономиках обусловлено институциональными ограничениями, а в кризисных – выполняет компенсаторную функцию. Полученные выводы имеют практическое значение для формирования национальных стратегий цифровой трансформации и регулирования криптовалютного сектора.

1. 2024 Global Crypto Adoption Index. Chainalysis Blog. 2024. URL: https://www.chainalysis.com/blog/2024-global-crypto-adoption-index/ (дата обращения: 28. 07. 2025).

2. Bitcoin adoption and price elasticity of demand // Humanities & Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. DOI: 10.1057/s41599-025-05148-5. URL: https://www.nature.com/articles/s41599-025-05148-5 (дата обращения: 28. 07. 2025).

3. Examining the Drivers and Economic & Social Impacts of Cryptocurrency Adoption // Digital. 2024. Vol. 4, no. 1. DOI: 10.3390/digital4010005. URL: https://www.mdpi.com/2674-1032/4/1/5 (дата обращения: 28. 07. 2025).

4. Auer R., Tercero-Lucas D., Monnet C. Cross-Country Variation in Bitcoin Adoption Speed. SSRN Working Paper. 2022. DOI: 10.2139/ssrn.3987969. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3987969 (дата обращения: 28. 07. 2025).

5. Kaufmann D., Kraay A., Mastruzzi M. The Worldwide Governance Indicators: Methodology and Analytical Issues. World Bank Policy Research Working Paper No. 5430. 2010. URL: https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/4e535db9-672d-5897-a6cd-feb4df55208f (дата обращения: 28. 07. 2025).

6. Yong A.G., Pearce S. A Beginner’s Guide to Factor Analysis: Focusing on Exploratory Factor Analysis // The Quantitative Methods for Psychology. 2013. Vol. 9, no. 2. P. 79–94. DOI: 10.20982/tqmp.09.2.p079. URL: https://www.tqmp.org/RegularArticles/vol09-2/p079/p079.pdf (дата обращения: 28. 07. 2025).

7. Shlens J. A Tutorial on Principal Component Analysis. arXiv Preprint. 2014. arXiv: 1404.1100. URL: https://arxiv.org/pdf/1404.1100 (дата обращения: 28. 07. 2025).

8. Does Sovereign Default Risk Explain Cryptocurrency Adoption? SSRN Workin Paper. 2024. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm/5029660.pdf?abstractid=5029660&mirid=1 (дата обращения: 28. 07. 2025).

9. Global Public Sentiment on Decentralized Finance. arXiv Preprint. 2024. arXiv: 2409.00843. URL: https://arxiv.org/pdf/2409.00843 (дата обращения: 28. 07. 2025).

10. Global surge: exploring cryptocurrency adoption with evidence from cross-country and spatial models // Financial Innovation. 2025. Vol. 11, no. 2. DOI: 10.1186/s40854-025-00765-0. URL: https://jfin-swufe.springeropen.com/articles/10.1186/s40854-025-00765-0 (дата обращения: 28. 07. 2025).

11. United Nations E-Government Survey 2022. UN DESA. 2022. URL: https://desapublications.un.org/sites/default/files/publications/2022-09/Web%20version%20E-Government%202022.pdf (дата обращения: 28. 07. 2025).025).