сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Идентификация модели для решения задач управления в организационных системах в условиях ограниченной рациональности субъектов управления
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2026-2-029-050
Аннотация
В статье предложен алгоритм идентификации модели для управления организационными системами с распределенными центрами принятия решений в условиях ограниченной рациональности. Метод включает определение объекта и субъектов управления, формирование системы атрибутов и векторную формализацию целевых функций с учетом приоритетов. Подход обеспечивает возможность формального описания конфликтов интересов и согласования управленческих воздействий в условиях децентрализованного управления. Применимость подхода показана на примере системы управления судостроительного предприятия.
Ключевые слова
идентификация модели,
организационные системы,
децентрализованное управление,
ограниченная рациональность,
экспертные методы
При поддержке: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-21-00322, https://rscf.ru/project/25-21-00322/
Об авторах
К. Н. Поспелов
Санкт‑Петербургский политехнический университет Петра Великого
Россия
Россия
Поспелов Капитон Николаевич - младший научный сотрудник, лаборатория «Цифровое моделирование индустриальных систем» Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг», ассистент Высшей школы проектной деятельности и инноваций в промышленности Института машиностроения, материалов и транспорта
Санкт-Петербург
А. М. Гинцяк
Санкт‑Петербургский политехнический университет Петра Великого
Россия
Россия
Гинцяк Алексей Михайлович - кандидат технических наук, заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем», доцент, Высшая школа проектной деятельности и инноваций в промышленности Института машиностроения, материалов и транспорта
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Квитко А.Н., Распопова Н.В., Литвинов Н.Н. Решение задач управления. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2025. 204 с.
2. Новиков Д.А. Ограниченная рациональность и управление // Математическая теория игр и ее приложения. 2022. Т. 14, № 1. С. 49–84.
3. Liu J. Bounded Rationality in Decision-Making Under Uncertainty. A Behavioral Economics Approach to Interactive Information Retrieval: Understanding and Supporting Boundedly Rational Users. 2023. P. 93–130.
4. Pittenger L.M. et al. Bounded rationality: Managerial decision-making and data // Journal of Computer Information Systems. 2023. Vol. 63, no. 4. P. 890–903.
5. Поспелов К.Н. Мультиагентный подход в моделировании производственных систем с распределенными центрами принятия решений // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сб. тр. I Всерос. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 27–28 февраля 2025 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. С. 112–120.
6. Поспелов К.Н. Метод оценки ограниченной рациональности агентов в задачах управления инновационными проектами // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сб. тр. IV Всеросс. студ. учеб.-науч. конф., Санкт-Петербург, 11–12 апреля 2025 года. Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. С. 156–161.
7. Кузнецов О.П. Ограниченная рациональность и принятие решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 1. С. 3–15.
8. Матиашвили В.М. Концепт «Ограниченной рациональности» в контексте управления организационными изменениями // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2015. № 1 (37). С. 148–154.
9. Управителев А.А. Поведенческий империализм и три стадии развития поведенческой экономики // ЭКО. 2022. № 6 (576). С. 67–88.
10. Качалкина К.Г. Учет ограниченной рациональности в организационном проектировании // Научные записки молодых исследователей. 2020. № 5. С. 75–84.
11. Rubinstein A. Modeling bounded rationality. MIT press, 1998.
12. Панферов В.И., Панферов С.В. Идентификация математической модели нагрева слябов в регулярном режиме // Вестник ЮУрГУ. Серия: Металлургия. 2025. № 2. С. 42–50.
13. Поспелов К.Н. Подходы к моделированию человеческого поведения в социотехнических и социально-экономических системах // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. науч. тр. XXVI Междунар. науч.-практ. конф. В 3-х ч., Санкт-Петербург, 13–14 октября 2022 года. Ч. 2. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. С. 207–216.
14. Соколов А.М., Борисов В.В. Рекуррентные нечеткие ситуационно-прецедентные модели для оперативного управления сложными техническими объектами // Программные продукты и системы. 2024. Т. 37, № 4. С. 554–565.
15. Cuhls K. The Delphi method: an introduction // Delphi methods in the social and health sciences: concepts, applications and case studies. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023. P. 3–27.
16. Башарин А.В. Организационно-экономическая характеристика судостроительного предприятия // Актуальные вопросы инновационного развития Арктического региона РФ: Сб. мат-лов IV Всеросс. науч.-практ. конф., Северодвинск, 14–30 ноября 2022 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова. Северодвинск: Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, 2023. С. 724–729.
17. Коваленко О.Е., Титова Н.Ю., Пичуева Я.Д. Устойчивое развитие судостроения: анализ практических инициатив // Вестник Академии знаний. 2024. № 5 (64). С. 584–590.
18. Шепелин Г.И. Оценка и развитие хозяйствующих субъектов водного транспорта в условиях цифровой трансформации // π-Economy. 2024. Т. 17, № 4. С. 25–52.
19. Овчинников П.В., Ткачев А.Н., Мирославская М.Д., Лобова Т.В. Идентификация смешанных аддитивных регрессионных моделей многоуровневых систем // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2024. № 2 (222). С. 28–39.
20. Тимофеев С.В., Баенхаева А.В. Идентификация параметров в математической модели информационного противоборства // Журнал прикладных исследований. 2025. № 5. С. 32–40.
21. Черных Н.А. Ограниченная рациональность в модели профессионального поведения аудитора // Kant. 2025. № 1 (54). С. 207–212.
22. Эзрохи Ю.А., Каленский С.М. Идентификация математической модели ГТД по результатам испытаний // Труды МАИ. 2022. № 122.
Рецензия
Для цитирования:
Поспелов К.Н., Гинцяк А.М. Идентификация модели для решения задач управления в организационных системах в условиях ограниченной рациональности субъектов управления. Вестник НГУЭУ. 2026;(2):29-50. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2026-2-029-050
For citation:
Pospelov K.N., Gintsyak A.M. Identification of a model for solving management problems in organizational systems in bounded rationality of control subjects conditions. Vestnik NSUEM. 2026;(2):29-50. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/2073-6495-2026-2-029-050
Послать статью по эл. почте 
