СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ РИСКОВ ПРОЕКТА СТРОИТЕЛЬСТВА ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
Аннотация
В современных условиях рынка недвижимости, когда цены за кв. метр, как и прогнозы об очередной рецессии, противоречивы, наиболее полно оценить величину и вероятность возможных потерь, а также принимать эффективные решения по управлению риском можно только при условии использования комплексного подхода. В данной статье рассматривается и практически реализуется возможность интегрирования техник количественного подхода – анализа чувствительности, дерева решений и имитационного моделирования Монте-Карло – в алгоритм сценарного анализа рисков. На основе разработанного алгоритма были оценены риски проекта строительства жилой недвижимости и сформулированы рекомендации по его использованию.
Ключевые слова
Об авторах
В. В. Назарова
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Санкт-Петербург
Россия
Кандидат экономическихнаук,доцент,кафедрафинансовых рынковифинансовогоменеджмента
Россия
Кандидат экономическихнаук,доцент,кафедрафинансовых рынковифинансовогоменеджмента
Е. В. Морозова
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Санкт-Петербург
Россия
Mагистрант
Россия
Mагистрант
Список литературы
1. Назарова В.В., Морозова Е.В. Методологические подходы к разработке сценариев для проекта в сфере строительства // Вестник НГУЭУ. 2014. № 1. С. 115–133.
2. Швец С.К. Система интегрированного управления рисками в компании: учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009.
3. Ямалетдинова Г.Х. Влияние эффекта «налогового щита» на стоимость капитала и бизнеса // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 6. С. 167–171.
4. Gardner E.S. Exponential Smoothing: The State of the Art // Journal of Forecasting. 1985. № 4. P. 1–28.
5. Gardner E.S., Taylor Jr.J. Exponential Smoothing: The State of the Art - Part II // International Journal of Forecasting. 2006. № 4 (22). С. 637–666.
6. Huss W.R. A move toward scenario analysis // International Journal of Forecasting. 1988. № 4. P. 377–388.
7. Mietzner D., Reger G. Advantages and disadvantages of scenario approaches for strategic foresight // International Journal of Technology Intelligence and Planning. 2005. № 1 (2). P. 220–239.
8. Neilson R.E.,Wagner C.J. Strategic Scenario Planning at CA International // Knowledge Management Review. 2000. № 12. P. 4–21; 32.
9. Gordon T.G. Trend Impact Analysis. URL: http://www.agriperi.ir/Future%20Research%20Methodology/9-trend.pdf (дата обращения: 17.02.2013).
10. Банк России [Сайт]. URL: http://www.cbr.ru (дата обращения: 08.04.2013).
11. Бюллетень недвижимости Петербурга [Сайт]. URL: http://www.bn.ru (дата обращения: 10.03.2013).
12. Консультант Плюс – законодательство РФ [Сайт]. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 08.04.2013).
13. Финам.ru – инвестиционная компания, брокер. Фондовая биржа [Сайт]. URL: http://www.finam.ru (дата обращения: 01.04.2013).
14. FT.com Markets Data – Stock market, equities, currencies and commodities [Website]. URL: http://markets.ft.com (дата обращения: 01.04.2013).
Рецензия
Для цитирования:
Назарова В.В., Морозова Е.В. СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ РИСКОВ ПРОЕКТА СТРОИТЕЛЬСТВА ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ. Вестник НГУЭУ. 2014;(2):71-83.
For citation:
Nazarova V.V., Morozova E.V. SCENARIO ANALYSIS OF RISKS OF RESIDENTIAL PROPERTY CONSTRUCTION PROJECT. Vestnik NSUEM. 2014;(2):71-83. (In Russ.)
Послать статью по эл. почте 
