Preview

Vestnik NSUEM

Advanced search

THE DEVELOPMENT OF THE SYSTEM OF METHODS OF STATISTICAL INVESTIGATION OF TIME SERIES

Abstract

The article considers the pressing issues of application studies of time series. Modern tools of processing of one-dimensional series are adjusted. The simultaneity  analysis issues of time series as well as the basics of examination and forecasting of latent cointegration relations  are discussed. The multifactor model building method  of movement of real investments into fixed capital index (fixed capital is based on casual relations) is discussed. The calculation  data on the real aggregates  is presented.

About the Author

V. N. Afanasyev
Doctor of Economics, Professor, Head of the Chair of Statistics and Econometrics
Russian Federation
OrenburgState University,Orenburg


References

1. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов: Пер. с англ. М.: Мир, 1976.

2. Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика, 1996.

3. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Коэффициент корреляции рангов как показатель устойчивости динамики // Вестник статистики. 1983. № 11.

4. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. 320 с.

5. Афанасьев В.Н., Любчич В.В. Моделирование поведения экономических субъектов на основе понимания причинности // Вестник ОГУ. Оренбург, 2008. № 84. С. 4 – 6.

6. Бобров С.П. Конъюнктурные кривые 1922–1923 гг. // Экономическое обозрение.1924. № 5–7.

7. Вайну Я.Я.Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Финансы и статистика, 1982.

8. Глинский В.В., Серга Л.К. Статистика XXI века. Вектор развития // Вестник НГУЭУ.2011. № 1. С. 108–118.

9. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учебное пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 264 с.

10. Дубров A.M., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.М.: Финансы и статистика, 1999.

11. Казинец Л.С. Темпы роста и абсолютные приросты. М.: Статистика, 1975.

12. Калинина М.С. Статистические методы изучения динамики урожайности. Л.: ЛСХИ,1969.

13. Кендэл М. Временные ряды: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1981.

14. Крастинь О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика, 1981.

15. Лапин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1968.

16. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.

17. Любчич В.В., Афанасьев В.Н. К методологии статистического исследования временных рядов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2010. № 5. С. 9–21.

18. Любчич В.В., Афанасьев В.Н. Особенности методологии моделирования инновационных изменений в одномерном временном ряду // Многопрофильный университет как региональный центр образования и науки : Материалы Всерос. науч.-практ. конф. Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009.

19. Любчич В.В., Афанасьев В.Н. Применение метода двувходового объединения в оптимизации внешней торговли России // Роль статистики в мониторинге социальноэкономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29 ноября 2007 года № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации»: сб. материалов интернетконференции (г. Саратов, сентябрь 2008 г.) / Саратовстат, Саратовский государственный социально-экономический университет. Саратов, 2009. С. 222–224.

20. Любчич В.В., Афанасьев В.Н. Современные эконометрические методы анализа развития экономики // Реструктуризация экономики: ресурсы и механизмы: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. С. 129 –130.

21. Попова И. Агрегирование трендов объемных показателей и их колеблемости по совокупности предприятий // Экономико-математические и статистические методы в прогнозировании и управлении сельскохозяйственного производства. Сб. трудов. Спб.: СПбГАУ, 1993.

22. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование: ЦЭМИ АН СССР. М.: Наука, 1973.

23. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972.

24. Хенан Э. Многомерные временные ряды: Пер. с англ. М.: Мир, 1974.

25. Четвериков И.С. Статистические и стохастические исследования. М.: Госстатиздат, 1963.

26. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

27. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой; 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. 576 с.

28. Юзбашев М.М. Экспериментальная проверка закономерности распределения отклонений урожайности отдельных лет от тренда по их величине // Научные труды ЛСХИ. Т. 322. Л.; Пушкин, 1981.

29. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983.

30. Юл Д.Э., Кендэл М.Д. Теория статистики: Пер. с англ. М.: Госстатиздат, 1960.

31. Ястремский Б.С. Переменная корреляция // Вестник статистики. 1924. Кн. XVII.

32. Blanford D., Offut S. A Review of Empirical Techniques for the Anal.

33. Lyubchich V., Afanasiev V. Two-way joining in optimization of international market strategies // Statistics: Our Past, Present and Future: Abstracts of the 57th Session of the International Statistical Institute, 16 –22 Aug. 2009. Durban, 2009. P. 492.


Review

For citations:


Afanasyev V.N. THE DEVELOPMENT OF THE SYSTEM OF METHODS OF STATISTICAL INVESTIGATION OF TIME SERIES. Vestnik NSUEM. 2012;(1):10-24. (In Russ.)



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6495 (Print)