ОЦЕНКА РИСКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОСНОВАННАЯ НА ПРИМЕНЕНИИ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Аннотация
Разработан метод оценки общего уровня риска предприятия, имеющего небольшую историю деятельности, в основе которого лежит адаптивная нейронная сеть, основанная на системе нечеткого вывода. Предложенный способ характеризуется возможностью использования различных методов количественной и качественной оценки рисков. Также описан процесс анализа и оценки рисков, обеспечивающий подготовку обоснованных управленческих решений с учетом всех возможных рисков предприятия.
Об авторе
Л. Н. Стребкова
Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск
Россия
Кандидат экономическихнаук,доцент,кафедраэкономикисервиса
Россия
Кандидат экономическихнаук,доцент,кафедраэкономикисервиса
Список литературы
1. Качалов Р.М. Управление хозяйственным риском. М.: Наука, 2002. 192 с.
2. Леоленков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.
3. Лесных В.В., Литвин Ю.В. Методика интегральной оценки рисковых событий по качественно и количественно заданным факторам // Управление риском. 2012. № 2. С. 67–72.
4. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия–Телеком, 2007. 452 с.
5. Стребкова Л.Н. Маркетинговые исследования в оценке предпринимательских рисков: автореф. дис. ... канд. экон. наук. СибУПК. Новосибирск, 2012. 20 с.
6. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1 (дата обращения: 10.07.2014).
Рецензия
Для цитирования:
Стребкова Л.Н. ОЦЕНКА РИСКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОСНОВАННАЯ НА ПРИМЕНЕНИИ НЕЧЕТКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. Вестник НГУЭУ. 2014;(3):147-154.
For citation:
Strebkova L.N. RISK ASSESSMENT OF ENTERPRISE BASED ON APPLICATION OF FUZZY NEURAL NETWORK. Vestnik NSUEM. 2014;(3):147-154. (In Russ.)
Послать статью по эл. почте 
