RISK ASSESSMENT OF ENTERPRISE BASED ON APPLICATION OF FUZZY NEURAL NETWORK
Abstract
Method of assessment of a general risk level of enterprise with a small history of activity is developed. It is built upon the adaptive neural network based on the fuzzy inference system. The suggested method is characterized by feasibility of using various methods of qualitative and quantitative risk assessment. The process of analysis and assessment of risks, securing preparation of justified managerial decisions inclusive of all possible risks of an enterprise, is also described.
About the Author
L. N. Strebkova
Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk
Russian Federation
PhD inEconomics,AssociateProfessor,Chair ofServiceEconomy
Russian Federation
PhD inEconomics,AssociateProfessor,Chair ofServiceEconomy
References
1. Качалов Р.М. Управление хозяйственным риском. М.: Наука, 2002. 192 с.
2. Леоленков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.
3. Лесных В.В., Литвин Ю.В. Методика интегральной оценки рисковых событий по качественно и количественно заданным факторам // Управление риском. 2012. № 2. С. 67–72.
4. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия–Телеком, 2007. 452 с.
5. Стребкова Л.Н. Маркетинговые исследования в оценке предпринимательских рисков: автореф. дис. ... канд. экон. наук. СибУПК. Новосибирск, 2012. 20 с.
6. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1 (дата обращения: 10.07.2014).
Review
For citations:
Strebkova L.N. RISK ASSESSMENT OF ENTERPRISE BASED ON APPLICATION OF FUZZY NEURAL NETWORK. Vestnik NSUEM. 2014;(3):147-154. (In Russ.)
Email this article 
