Preview

Вестник НГУЭУ

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Критический анализ развития методов оценки качества финансовой отчетности

Полный текст:

Аннотация

В статье проводится подробный анализ методов оценки качества бухгалтерской (финансовой) отчетности, разработанных зарубежными авторами. Выделяются достоинства и недостатки рассматриваемых методов. Обосновывается актуальность разработки интегрального показателя оценки вероятности искажения финансовых результатов, учитывающего особенности формирования бухгалтерской (финансовой) отчетности и отраслевую специфику деятельности экономических субъектов российской Федерации.

Об авторах

М. А. Алексеев
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия
Алексеев Михаил Алексеевич - доктор экономических наук, заведующий кафедрой корпоративного управления и финансов


М. Ю. Савельева
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия
Савельева Марина юрьевна - кандидат экономических наук, доцент, кафедра корпоративного управления и финансов


С. А. Дудин
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия
Дудин Сергей Александрович - старший преподаватель, кафедра корпоративного управления и финансов


Список литературы

1. Алексеев М.А. Информационное пространство финансового рынка: моногр. /

2. Новосиб. гос. ун-т экономики и управления. Новосибирск: НГУЭУ 2017 247 с.

3. Алексеев М.А. Применимость закона Бенфорда для определения достоверности финансовой отчетности // Вестник НГУЭУ 2016. № 4. С. 114-128.

4. Алексеев М.А., Дудин С.А. Показатель выявления искажения результатов деятельности компании // Вестник ИПБ (Вестник профессиональных бухгалтеров). 2016. № 6. С. 38-47

5. Алексеев М.А., Савельева М.Ю. Методологические вопросы построения и использования коэффициентов начислений // вестник НГУЭУ 2016. № 2. С. 139-155.

6. Beneish M.D. The Detection of Earnings Manipulation // Financial Analysts Journal. 1999. Vol. 55. No. 5 (September/ October). P 2-36.

7. Beneish M.D., Lee С., Nichols D.C. Earnings Manipulation and Expected Returns // Financial Analysts Journal. 2013. Vol. 69. No. 2 (March/April). P 57-82.

8. Bernard V, Noel J. Do inventory disclosures predict sales and earnings? // Journal of Accounting, Auditing, and Finance. 1991. No. 6 (2). P 145-181.

9. Bernard V, Stober T. The nature and amount of information reflected in cash flows and accruals // The Accounting Review. 1989. No. 64 (4). P 624-652.

10. DeAngelo L. Accounting Numbers as Market Valuation Substitutes: A Study of Management Buyouts of Public Shareholders // The Accounting Review. 1986. No. 61. P. 400-420.

11. Dechow P., Sloan R.G., Sweeney A.P. Detecting earnings management // The Accounting Review. 1995. No. 70 (2). P 193-225.

12. Healy PM. The Effect of Bonus Schemes on Accounting Decisions // Journal of Accounting and Economics. 1985. No. 7. P. 85-107.

13. Jones J. Earnings management during import relief investigations // Journal of Accounting Research. 1991. No. 29. P 193-228.

14. Kang S., Sivaramakrishnan K. Issues in testing earnings management and an instrumental variable approach // Journal of Accounting Research. 1995. No. 33 (2). P. 353-367.

15. Klein A. Audit committee, board of director characteristics, and earnings management // Journal of Accounting and Economics. 2002. No. 33 (3). P 375-400.

16. Kothari S.P, Leone A.J., Wasley C.E. Performance matched discretionary accrual measures // Journal of Accounting and Economics. 2005 No. 39. P 163-197

17. McNichols M., Wilson G.P. Evidence of earnings management from the provision for bad debts // Journal of Accounting Research. 1988. No. 26. P 1-31.

18. Pae J. Expected accrual models: the impact of operating cash flows and reversals of accruals // Review of Quantitative Finance and Accounting. 2005. No. 24. P 5-22.

19. Xie H. The mispricing of abnormal accruals // The Accounting Review. 2001. No. 76 (3). P. 357-373.

20. ZangA.Y. Evidence on the trade-off between real activities manipulation and accrual-based earnings management // The Accounting Review. 2012. No. 87 (2). P 675-703.

21. Dechow PM., Ge W, Larson C.R., Sloan R.G. Predicting Material Accounting Misstatements. [Электронный ресурс] URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=997483 (дата обращения: 11.04.2016).

22. PricewaterhouseCoopers - аудиторская сеть. URL: http://www.pwc.ru/ (дата обращения: 10.09.2017).

23. РосБизнесКонсалтинг. URL: http://www.rbc.ru/politics/14/07/2016/5786370c9a794772a450 (дата обращения: 10.09.2017).


Для цитирования:


Алексеев М.А., Савельева М.Ю., Дудин С.А. Критический анализ развития методов оценки качества финансовой отчетности. Вестник НГУЭУ. 2018;(3):144-161.

For citation:


Alekseev M.A., Savelyeva M.Y., Dudin S.A. Critical Analysis of the Methods of Assessment of Financial Reporting Quality. Vestnik NSUEM. 2018;(3):144-161. (In Russ.)



ISSN 2073-6495 (Print)