Preview

Вестник НГУЭУ

Расширенный поиск

Факторный анализ социально значимых заболеваний в Российской Федерации

https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-085-093

Аннотация

Был проведен факторный анализ социально значимых заболевай по регионам России за 2017 г. По первому выделенному фактору регионы разделились на две группы, для которых характерна высокая заболеваемость: болезнями с инфекционной этиологией (I), болезнями с генетической этиологией (II). Второй фактор представляет собой общий уровень заболеваемости, что позволяет разделить субъекты на группы с низким общим уровнем заболеваемости в среднем и высоким. При классификации регионов России по двум факторам было выделено четыре группы.

Об авторах

Т. С. Макушева
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
Россия

Макушева Татьяна Сергеевна, студент, кафедра медицинской кибернетики и информатики

Красноярск



Е. Н. Галушина
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
Россия

Галушина Елена Николаевна, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель, кафедра медицинской кибернетики и информатики

Красноярск



М. С. Апанович
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
Россия

Апанович Марина Степановна, кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра медицинской кибернетики и информатики

Красноярск



Список литературы

1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: справочное издание М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

2. Айдинов Г.Т., Марченко Б.И., Синельникова Ю.А. Многомерный анализ структуры и долевого вклада потенциальных факторов риска при злокачественных новообразованиях трахеи, бронхов и легкого // Анализ риска здоровью. 2017. С. 47–55.

3. Баянова Т.А., Ботвинкин А.Д., Куприянова Н.Ю. Социально значимые заболевания. Эпидемиология и профилактика инфекционных заболеваний: туберкулез, ВИЧ-инфекция, вирусные гепатиты В, С: учеб. пособие. Иркутск: ИГМУ, 2015. 49 с.

4. Давлетшина Л.А. Классификация регионов Российской Федерации в зависимости от особенности социально-демографической ситуации // Учет и статистика. 2014. № 33. С. 57–63.

5. Золотокрылин А.Н., Титкова Т.Б., Бокучава Д.Д. Влияние погодно-климатических и социальных факторов на смертность населения от болезней системы кровообращения на территории России // Терапевтический архив. 2018. № 3. С. 53–59.

6. Иванова Т.А. Смертность населения от основных причин: исследование положения регионов РФ // Системное управление. 2016. № 30. С. 16.

7. Куприянова В.А. и др. Результаты факторного анализа взаимосвязи социально-демографических и клинико-функциональных показателей с вероятностью выявления возраст-ассоциированных заболеваний в популяции северо-запада России // Успехи геронтологии. 2013. № 3. С. 563–568.

8. Лифшиц М.Л., Неклюдова Н.П. Факторный анализ влияния трудовой миграции на распространение социально опасных заболеваний в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. № 6. С. 229–243.

9. Лысенко О.В. Анализ факторов, связанных с развитием вторичного трубно-перитонеального бесплодия у женщин позднего репродуктивного возраста // Охрана материнства и детства. 2016. № 28. С. 20–22.

10. Мишина О.С. и др. Заболеваемость псориатическим артритом в России: тенденции на современном этапе и перспективы // Научно-техническая ревматология. 2015. № 3. С. 251–257.

11. Нестерова К.И. и др. Факторный анализ клинико-анатомических предпосылок формирования одонтогенных риносинуситов // Folia otorhinolaryngologiae et pathologiae respiratoriae. 2015. № 2. С. 108–109.

12. Прокопьева Е.Л. Социально-экономический статус региона: критерии классификации и потенциал развития (на примере Республики Хакасия) // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2017. № 30. С. 59–71.

13. Таболин А.С., Новак А.И. Анализ риска возникновения резистентности у бактерий под воздействием антибиотиков // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. 2016. № 30. С. 58–63.

14. Чепелева М.В. Факторный анализ в оценке состояния клеточного иммунитета у пациентов с гнойно-воспалительными заболеваниями длинных трубчатых костей и крупных суставов // Клиническая лабораторная диагностика. 2013. № 11. С. 41–45.

15. Lezhenko G.O. The mathematical pathogenetic factors analysis of acute inflammatory diseases development of bronchopulmonary system among infants // Запорожский медицинский журнал. 2017. № 5. С. 596–600.

16. Заболеваемость населения России в 2009 году: стат. материалы. М., 2010. 120 c. [Электронный ресурс]. URL: http://www.oncology.ru/service/statistics/morbidity/morbidity_2009_p1.pdf (дата обращения: 18.03.2019).

17. Заболеваемость всего населения России в 2017 году: стат. материалы. Ч. 2 / А.В. Поликарпов и др. М., 2017. 142 с. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnyematerialy/statisticheskiy-sbornik-2017-god (дата обращения: 12.04.2019).

18. Социально значимые заболевания населения России в 2017 году: стат. материалы / А.В. Поликарпов и др. М., 2018. 69 с. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnyematerialy/statisticheskiy-sbornik-2017-god (дата обращения: 12.04.2019).

19. Российский статистический ежегодник. 2018: стат. сборник. М.: Росстат, 2018. 694 с. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2018/year/year18.pdf (дата обращения: 14.04.2019).

20. R. Available at: https://www.r-project.org/.

21. RStudio. Available at: https://www.rstudio.com/products/rstudio/.


Рецензия

Для цитирования:


Макушева Т.С., Галушина Е.Н., Апанович М.С. Факторный анализ социально значимых заболеваний в Российской Федерации. Вестник НГУЭУ. 2019;(2):85-93. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-085-093

For citation:


Makusheva T.S., Galushina E.N., Apanovich M.S. Factor Analysis of Socially Significant Diseases of the Russian Federation. Vestnik NSUEM. 2019;(2):85-93. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-085-093



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6495 (Print)