Factor Analysis of Socially Significant Diseases of the Russian Federation
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-085-093
Abstract
This paper performs factor analysis of socially significant diseases in the regions of Russia in 2017. According to the first selected factor, the regions were divided into two groups, which are characterized by a high incidence: diseases with infectious etiology (I), diseases with genetic etiology (II). The second factor is the overall incidence rate, which allows to divide subjects into groups with a low overall incidence rate on average and high. When classifying Russian regions by two factors, 4 groups were identified.
About the Authors
T. S. Makusheva
Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
Makusheva Tatyana S., Student, Department of Medical Cybernetics and Informatics
Krasnoyarsk
E. N. Galushina
Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
Galushina Elena N., Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Senior Lecturer, Department of Medical Cybernetics and Informatics
Krasnoyarsk
M. S. Apanovich
Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
Apanovich Marina S., Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor Department of Medical Cybernetics and Informatics
Krasnoyarsk
References
1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: справочное издание М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
2. Айдинов Г.Т., Марченко Б.И., Синельникова Ю.А. Многомерный анализ структуры и долевого вклада потенциальных факторов риска при злокачественных новообразованиях трахеи, бронхов и легкого // Анализ риска здоровью. 2017. С. 47–55.
3. Баянова Т.А., Ботвинкин А.Д., Куприянова Н.Ю. Социально значимые заболевания. Эпидемиология и профилактика инфекционных заболеваний: туберкулез, ВИЧ-инфекция, вирусные гепатиты В, С: учеб. пособие. Иркутск: ИГМУ, 2015. 49 с.
4. Давлетшина Л.А. Классификация регионов Российской Федерации в зависимости от особенности социально-демографической ситуации // Учет и статистика. 2014. № 33. С. 57–63.
5. Золотокрылин А.Н., Титкова Т.Б., Бокучава Д.Д. Влияние погодно-климатических и социальных факторов на смертность населения от болезней системы кровообращения на территории России // Терапевтический архив. 2018. № 3. С. 53–59.
6. Иванова Т.А. Смертность населения от основных причин: исследование положения регионов РФ // Системное управление. 2016. № 30. С. 16.
7. Куприянова В.А. и др. Результаты факторного анализа взаимосвязи социально-демографических и клинико-функциональных показателей с вероятностью выявления возраст-ассоциированных заболеваний в популяции северо-запада России // Успехи геронтологии. 2013. № 3. С. 563–568.
8. Лифшиц М.Л., Неклюдова Н.П. Факторный анализ влияния трудовой миграции на распространение социально опасных заболеваний в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. № 6. С. 229–243.
9. Лысенко О.В. Анализ факторов, связанных с развитием вторичного трубно-перитонеального бесплодия у женщин позднего репродуктивного возраста // Охрана материнства и детства. 2016. № 28. С. 20–22.
10. Мишина О.С. и др. Заболеваемость псориатическим артритом в России: тенденции на современном этапе и перспективы // Научно-техническая ревматология. 2015. № 3. С. 251–257.
11. Нестерова К.И. и др. Факторный анализ клинико-анатомических предпосылок формирования одонтогенных риносинуситов // Folia otorhinolaryngologiae et pathologiae respiratoriae. 2015. № 2. С. 108–109.
12. Прокопьева Е.Л. Социально-экономический статус региона: критерии классификации и потенциал развития (на примере Республики Хакасия) // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2017. № 30. С. 59–71.
13. Таболин А.С., Новак А.И. Анализ риска возникновения резистентности у бактерий под воздействием антибиотиков // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. 2016. № 30. С. 58–63.
14. Чепелева М.В. Факторный анализ в оценке состояния клеточного иммунитета у пациентов с гнойно-воспалительными заболеваниями длинных трубчатых костей и крупных суставов // Клиническая лабораторная диагностика. 2013. № 11. С. 41–45.
15. Lezhenko G.O. The mathematical pathogenetic factors analysis of acute inflammatory diseases development of bronchopulmonary system among infants // Запорожский медицинский журнал. 2017. № 5. С. 596–600.
16. Заболеваемость населения России в 2009 году: стат. материалы. М., 2010. 120 c. [Электронный ресурс]. URL: http://www.oncology.ru/service/statistics/morbidity/morbidity_2009_p1.pdf (дата обращения: 18.03.2019).
17. Заболеваемость всего населения России в 2017 году: стат. материалы. Ч. 2 / А.В. Поликарпов и др. М., 2017. 142 с. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnyematerialy/statisticheskiy-sbornik-2017-god (дата обращения: 12.04.2019).
18. Социально значимые заболевания населения России в 2017 году: стат. материалы / А.В. Поликарпов и др. М., 2018. 69 с. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnyematerialy/statisticheskiy-sbornik-2017-god (дата обращения: 12.04.2019).
19. Российский статистический ежегодник. 2018: стат. сборник. М.: Росстат, 2018. 694 с. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2018/year/year18.pdf (дата обращения: 14.04.2019).
20. R. Available at: https://www.r-project.org/.
21. RStudio. Available at: https://www.rstudio.com/products/rstudio/.
Review
For citations:
Makusheva T.S., Galushina E.N., Apanovich M.S. Factor Analysis of Socially Significant Diseases of the Russian Federation. Vestnik NSUEM. 2019;(2):85-93. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-085-093
Email this article 
