Preview

Вестник НГУЭУ

Расширенный поиск

Моделирование процесса внутренней миграции в регионах РФ

https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-118-126

Аннотация

В статье рассматривается необходимость эконометрического моделирования миграционных процессов и предлагается методический подход к построению модели зависимости внутренней миграции в Новосибирской области от различных факторов с разделением их на факторы выталкивания и притяжения. На основании анализа сделаны выводы об основных проблемах межрегиональной мобильности и направлениях регулирования миграционных процессов. Предложенные мероприятия, направленные на регулирование миграционных потоков и обеспечение рационального размещения населения, будут способствовать эффективному функционированию экономики, сглаживанию региональных противоречий, устранению внутренней социально-экономической напряженности.

Об авторе

А. С. Румянцев
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия

Румянцев Александр Сергеевич, аспирант, кафедра статистики

Новосибирск



Список литературы

1. Васильева А.В. Разработка и реализация модельного комплекса прогнозирования миграционных процессов и их экономических эффектов в регионе // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 48 (447). С. 37–51.

2. Глинский В.В., Серга Л.К., Булкина А.М. Дифференциация муниципальных образований как фактор экономического развития территорий // Вопросы статистики. 2016. № 8. С. 46–52.

3. Глинский В.В. Статистические методы поддержки управленческих решений. Новосибирск: НГУЭУ, 2008. 256 с.

4. Глинский В.В., Серга Л.К., Хван М.С., Филатов С.А. Разработка методики статистической оценки уровня устойчивого развития социально-экономических систем // Идеи и идеалы. 2013. Т. 1. № 3 (17). С. 48–56.

5. Евченко Н.Н. Международная иммиграция в Россию из стран СНГ: динамика и региональная дифференциация // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Общественные науки. 2018. № 2 (198). С. 127–135.

6. Заводских А.А., Тихий В.И., Шуметов В.Г. Моделирование процессов движения населения в регионах Центрального федерального округа // Региональная экономика: теория и практика. 2017. № 4 (439). С. 772–783.

7. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.

8. Кованова Е.С., Эльдяева Н.А. Моделирование продолжительности возвратной внутренней миграции населения региона на примере Калмыкии // Вестник ГУУ. 2018. № 6. С. 61–66.

9. Огородников П.И., Макарова Н.А. Моделирование миграционных потоков в регионе // Экономика региона. 2013. № 2 (34). С. 168–176.

10. Половинко В.С. Региональный опыт управления миграционными процессами в России // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. 2017. № 1. С. 197–204.

11. Стебунова О.И. Моделирование и сценарное прогнозирование внешней внутренней миграции в условиях вступления России в ВТО // Вестник ОГУ. 2014. № 14 (175). С. 465–470.

12. Чернышев К.А. Исследование постоянной миграции населения депрессивных регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. № 4 (52). С. 259–273.

13. Шевцова Е.В. Тенденции миграции населения и миграционной политики в Новосибирской области // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Политология. Религиоведение. 2017. № 20. С. 91–101.

14. Glinskiy V., Serga L., Khvan M. Assessment of Environmental Parameters Impact on the Level of Sustainable Development of Territories // Procedia CIRP 13. Сер. «13th Global Conference on Sustainable Manufacturing-Decoupling Growth from Resource Use». 2016. P. 626–631.

15. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. URL: http://novosibstat.gks.ru/


Рецензия

Для цитирования:


Румянцев А.С. Моделирование процесса внутренней миграции в регионах РФ. Вестник НГУЭУ. 2019;(2):118-126. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-118-126

For citation:


Rumyantsev A.S. Modeling of the Internal Migration Process in the Regions of the Russian Federation. Vestnik NSUEM. 2019;(2):118-126. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-118-126



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6495 (Print)