Digitization of Open-Pit Coal Mining on the Basis of the Structural Shift of Technological Mode
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-226-242
Abstract
The article considers topical theoretical issues of the methodological justification for transition to a new level of the technological mode with the use of digitization tools via robot automation of production processes. The statistical data dynamics was presented to prove the importance and perspective of resource development in Russia as well as the possibility of energy export to other countries. The use of robots in the technological process of open-pit coal mining is proved by mathematical method of the fuzzy sets theory and indicators of the transformation structural changes.
About the Authors
B. G. Shelegedа
Donetsk Academy of Management and Public Service
Ukraine
Ukraine
Shelegedа Bella G., Doctor of Economics, Professor, Department of Financial Services and Banking
Donetsk
M. N. Kornev
Donetsk Academy of Management and Public Service
Ukraine
Ukraine
Kornev Mikhail N., Doctor of Economics, Associate Professor, Head of the Department of Financial Services and Banking
Donetsk
N. V. Pogorzhelskaya
Donetsk Academy of Management and Public Service
Ukraine
Ukraine
Pogorzhelskaya Nataliya V., PhD in Economics, Lecturer, Department of Financial Services and Banking
Donetsk
S. A. Russijan
Donetsk National Technical University
Ukraine
Ukraine
Russijan Stanislav A., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Higher Mathematics
Donetsk
V. L. Neklyudova
Siberian State University of Geosystems and Technologies
Russian Federation
Russian Federation
Neklyudova Vera L., Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor Department of Higher Mathematics
Novosibirsk
References
1. Авершина Д.В. Оценка экономической эффективности внедрения автоматизированной системы «интеллектуальный карьер» // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013. № S2. С. 111–117.
2. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского гос. ун-та, 2000. 352 с.
3. Аналитический обзор мирового рынка робототехники // Лаборатория робототехники СберБанка. Апрель 2018. 79 с.
4. Владимиров Д.Я. Интеллектуальный карьер: эволюция или революция // Открытые горные работы в XXI веке. 2016. № 12. С. 50–55.
5. Глазьев С.Ю. Новый технологический уклад в современной мировой экономике // Международная экономика. 2010. № 5. С. 5–27.
6. Горная энциклопедия: В 5 т. / гл. ред. Е.А. Козловский. М.: Сов. энцикл., 1984–1991.
7. Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2018: статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ, 2018. 344 с.
8. Дедов Л.А., Боткин О.И. Индексный макроструктурный анализ экономической динамики. Основные понятия и приемы макроструктурного анализа. Екатеринбург: УрО РАН, 2013. 111 с.
9. Демидова Г.Л., Лукичев Д.В. Регуляторы на основе нечеткой логики в системах управления техническими объектами. СПб.: Университет ИТМО, 2017. 81 с.
10. Кириллова О.Г. Технологический уклад как интегрирующий показатель модернизации и опережающего развития российской экономики // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2014. № 2 (34). С. 45–49.
11. Красильников О.Ю. Структурные сдвиги в экономике. Саратов: СГУ, 2001. 183 с.
12. Плакиткин Ю.А., Плакиткина Л.С. Мировой инновационный проект «Индустрия-4.0» – возможности применения в угольной отрасли России // Уголь. Октябрь, 2017. С. 44–50.
13. Плакиткин Ю.А., Плакиткина Л.С. Программы «Индустрия-4.0» и «Цифровая экономика Российской Федерации» – возможности и перспективы в угольной промышленности // Горная промышленность. 2018. № 1 (137). С. 22–28.
14. Региональная статистика: Учебник / под ред. В.М. Рябцева, Г.И. Чудилина. М., 2001. 380 с.
15. Сухарев О.С. К разработке комплексной методики анализа структурных сдвигов в национальной экономике // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 13 (202). С. 56–64.
16. Таразанов И.Г. Итоги работы угольной промышленности России за январь–декабрь 2017 года // Уголь. 2018. № 3. С. 58–73.
17. Трубецкой К.Н., Рыльникова М.В., Клебанов Д.А., Макеев М.А. Научно-технические вопросы изменения организации управления открытыми горными работами с применением роботизированной карьерной техники // Горная промышленность. 2017. № 5 (135). С. 27–30.
18. Уголь мира / под общ. ред. Л.А. Пучкова. М.: Издательство «Горная книга», 2013. Т. III: Уголь Евразии. 752 с.
19. Шелегеда Б.Г., Шарнопольская О.Н., Руссиян С.А., Логачева О.М., Погоржельская Н.В. Особенности методики расчета интегральной оценки технологических укладов на предприятиях угольной промышленности // Вестник НГУЭУ. 2017. № 2. С. 221–234.
20. BP Statistical Review of World Energy // London SW1Y 4PD. June 2018. P. 56.
21. Which Nations Really Lead in Industrial Robot Adoption? // Information technology & innovation foundation. November 2018. P. 1–10.
22. Аптекман А., Калабин В., Клинцов В., Кузнецова Е., Кулагин В., Ясеновец И. Цифровая Россия: новая реальность // Digital McKinsey. Июль 2017. 133 с. [Электронный ресурс]. URL: http://www.tadviser.ru/images/c/c2/Digital-Russia-report.pdf (дата обращения: 17.02.2019 г.).
23. Беспилотные карьерные самосвалы БЕЛАЗ отправятся в СУЭК // Официальный сайт Холдинга «БЕЛАЗ-ХОЛДИНГ». [Электронный ресурс]. URL: http://www.tadviser.ru/images/c/c2/Digital-Russia-report.pdf (дата обращения: 17.02.2019 г.).
24. В Пекине прошел первый Российско-китайский энергетический бизнес-форум // Официальный сайт РОСНЕФТЬ, 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosneft.ru/press/today/item/193085/ (дата обращения: 27.02.2019 г.).
25. Проект ССГПО «Умный карьер» признан лучшим по итогам отраслевого конкурса «Золотой Гефест» // Официальный сайт Eurasian Resources Group 2019. [Электронный ресурс]. URL https://www.erg.kz/ru/news/981 (дата обращения: 17.02.2019 г.).
26. Рагимова С. Цифровая Индустрия 4.0 // Официальный сайт «Forbes». [Электронный ресурс]. URL: http://www.forbes.ru/brandvoice/sap/345779-chetyre-nol-v-nashupolzu (дата обращения: 17.02.2019 г.).
27. Развадовская Ю.В., Шевченко И.К. Анализ структурно-динамической интенсивности развития отраслей промышленного сектора экономики // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4/2. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1287 (дата обращения: 17.02.2019 г.).
28. Спецтехника // Официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: http://tpscom.ru/ (дата обращения: 15.02.2019 г.).
29. Статистический Ежегодник мировой энергетики 2018 // Официальный сайт «Ежегодник Enerdata». [Электронный ресурс]. URL: https://yearbook.enerdata.ru/coal-lignite/coal-world-consumption-data.html (дата обращения: 17.02.2019 г.).
30. Стенограмма заседания Комиссии по вопросам стратегии развития ТЭК и экологической безопасности 27 августа 2018 года // Офиц. сайт Администрации Президента России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/events/councils/by-council/29/58382 (дата обращения: 17.02.2019 г.).
31. Фридлянова С.Ю. Инновации в России: динамика основных показателей // Наука. Технологии. Инновации. НИУ ВШЭ, 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/data/2018/09/26/1153998102/NTI_N_103_26092018.pdf.pdf (дата обращения: 17.02.2019 г.).
32. Osgood Ch.E., Tannenbaum P.H. The Principle of Congruity in the Prediction of Attitude Change // Psychological Review. 1955. Vol. 62.
Review
For citations:
Shelegedа B.G., Kornev M.N., Pogorzhelskaya N.V., Russijan S.A., Neklyudova V.L. Digitization of Open-Pit Coal Mining on the Basis of the Structural Shift of Technological Mode. Vestnik NSUEM. 2019;(2):226-242. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-2-226-242
Email this article 
