Multi-Aspect Analysis of Russian Regions Innovation Development
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-3-129-143
Abstract
The application of quantitative methods in the analysis of innovation development in the context of modern challenges and threats becomes particularly significant. An original methodology of multi-aspect analysis of the indicators of innovation development of the regions ofRussiais suggested. The research goal was the application of multi-aspect analysis for intertemporal comparisons of the state of innovation development in 2005–2018. The obtained results pointed at the prioritization of human capital as a factor of innovation development, as well as at the gap in innovation dynamics between leading regions and other territories. The results can be used for justification of the differentiated innovation policy of the regions of theRussian Federation.
About the Authors
M. A. Kaneva
Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences;
E.T. Gaidar Institute for Economic Policy
Russian Federation
Russian Federation
Kaneva Mariya A., Doctor of Economics, Leading Researcher
Novosibirsk; Moscow
G. A. Untura
Institute of Economics and Industrial Engineering, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences
Russian Federation
Russian Federation
Untura Galina A., Doctor of Economics, Professor, Chief Researcher
Novosibirsk
References
1. Абдрахманова Г. И., Артемов С. В., Бахтин П. Д. и др. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 6 / под ред. Л. М. Гохберга. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 264 с.
2. Аганбегян А.Г. Человеческий капитал и его главная составляющая – сфера «экономики знаний» как основной источник социально-экономического роста // Экономические стратегии. 2017. Т. 19. № 3. С. 66–79.
3. Бараков В.С. Моделирование экономического развития регионов с учетом потенциала модернизационных преобразований // Фундаментальные исследования. 2013. № 6. C. 939–944.
4. Глинский В.В., Серга Л.К., Зайков К.А. Оценка инновационного потенциала территории: пространственно-динамический подход // Идеи и идеалы. 2016. Т. 2. №. 2 (28). С. 62–74.
5. Зайков К.А. К вопросу оценки уровня инновационного потенциала субъектов Российской Федерации // Вестник НГУЭУ. 2019. № 1. С. 134–151.
6. Земцов С. и др. Факторы инновационной активности регионов России: что важнее – человек или капитал? // Форсайт. 2016. Т. 10. № 2.
7. Канева М.А. Влияние инновационного развития и капитала здоровья населения на экономический рост регионов РФ: автореф. дис. … д-ра экон. наук. Новосибирск, 2019.
8. Канева М.А., Унтура Г.А. Диагностика инновационного развития Сибири // Регион: экономика и социология. 2013. № 2. С. 173–196.
9. Миндели Л.Э., Черных С.И. и др. Ресурсное обеспечение российской науки: проблемы и решения. М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2019. 160 с.
10. Московцев А.Ф. и др. Анализ методов исследования и прогнозирования инновационной активности на региональном уровне // Вопросы инновационной экономики. 2012. № 2 (12). С. 15–29.
11. Остащенко Т.В. Оценка интеллектуального капитала как фактора экономического развития региона: автореф. дис. … канд. экон. наук. Барнаул, 2019.
12. Региональная инновационная политика: приоритеты и механизмы развития / под ред. Е.Б. Ленчук. М.; СПб.: Нестор-История, 2013. 220 с.
13. Романова О.А., Гребенкин А.В., Акбердина В.В. Влияние инновационной динамики на развитие региональной экономической системы // Регион: экономика и социология. 2011. № 1. С. 15–32.
14. Стратегия инновационного развития на период до 2020 г. Утверждена распоряжением Правительства РФ от 08.12.2011, 2227-p.
15. Стратегия развития науки и инновации в Российской Федерации на период до 2015 г. Утверждена межведомственной комиссией по научно-инновационной политике Министерства образования и науки, 15.02.2006 г.
16. Унтура Г.А. Кумулятивная абсорбция знаний: создание технологий в фирмах и инновационных проектах // Мир экономики и управления. 2020. № 1. С. 46–66.
17. Field A. Discovering Statistics Using SPSS for Windows. New Delhi: Sage publications, 2013. 496 p.
18. Frenkel A. Can regional policy affect firms’ innovation potential in lagging regions? // Annals of Regional Science. 2000. Vol. 34. P. 315–341.
19. Gumbau-Albert M., Maudos J. Technological activity and productivity in Spanish regions // Annals of Regional Science. 2006. Vol. 40. P. 55–80.
20. Kaneva M., Untura G. Innovation indicators and regional growth in Russia // Economic Сhange and Restructuring. 2017. Т. 50. № 2. С. 133–159.
21. Kaufman L., Rousseeuw P.J. Finding groups in data: an introduction to cluster analysis. John Wiley & Sons, 2009. 342 p.
22. Lau A.K.W., Lo W. Regional innovation system, absorptive capacity and innovation performance: An empirical study // Technological Forecasting and Social Change. 2015. Vol. 92. P. 99–114.
23. Marrocu E., Paci R., Usai S. Proximity, networking and knowledge production in Europe: What lessons for innovation policy? // Technological Forecasting and Social Change. 2013. Vol. 80. № 8. P. 1484–1498.
24. Oslo Manual: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data. Third Edition. Paris: OECD Publishing, 2005. 166 p.
25. Radosevic S. Science-industry links in Central and Eastern Europe and the Commonwealth of Independent States: conventional policy wisdom facing reality // Science and Public Policy. 2011. Vol. 38. № 5. P. 365–378.
26. Rodríguez-Pose A., Crescenzi R. Research and development, spillovers, innovation systems, and the genesis of regional growth in Europe // Regional studies. 2008. Vol. 42. № 1. P. 51–67.
27. The Logframe Handbook: The logical framework approach to product cycle management. Washington DC: The World Bank, 2010. 113 p.
28. Перечень критических технологий Российской Федерации. [Электронный ресурс] // Администрация Президента России. 2011. URL: http://kremlin.ru/supplement/988 (дата обращения: 17.07.2020).
Review
For citations:
Kaneva M.A., Untura G.A. Multi-Aspect Analysis of Russian Regions Innovation Development. Vestnik NSUEM. 2020;(3):129-143. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-3-129-143
Email this article 
