Регрессионный анализ социально-экономических показателей, влияющих на продолжительность жизни
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-3-164-173
Аннотация
В данной работе рассматривается влияние социально-экономических факторов на продолжительность жизни в регионах Российской Федерации, дается оценка их статистической значимости, выполнены прогнозные расчеты ожидаемой продолжительности жизни, построена модель продолжительности жизни в «идеальном» регионе Российской Федерации. Модель ожидаемой продолжительности жизни была построена с помощью множественного регрессионного анализа методом исключения незначимых факторов. Эффективность модели оценивалась с помощью информационного критерия Акаике.
Об авторах
Е. Н. ГалушинаРоссия
Галушина Елена Николаевна, кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра медицинской кибернетики и информатики
Красноярск
П. В. Галушин
Россия
Галушин Павел Викторович, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационно-правовых дисциплин и специальной техники
Красноярск
А. В. Тынкевич
Россия
Тынкевич Александр Владимирович, студент
Красноярск
Список литературы
1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. изд. / под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985. 487 с.
2. Жукова А.К., Силаев А.М., Силаева М.В. Анализ ожидаемой продолжительности жизни с учетом пространственной зависимости по регионам России // Пространственная экономика. 2016. № 4-5. С. 112–128.
3. Зайцева Н.В., Онищенко Г.Г., Попова А.Ю. и др. Социально-экономические детерминанты и потенциал роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации с учетом региональной дифференциации // Анализ риска здоровью. 2019. № 4. С. 14–29.
4. Колосницына М.Г., Коссова Т.В., Шелунцова М.Г. Факторы роста ожидаемой продолжительности жизни: кластерный анализ по странам мира // Демографическое обозрение. 2019. Т. 6. № 1. С. 124–150.
5. Коссова Т.В., Коссова Е.В., Шелунцова М.А. Влияние потребление алкоголя на смертность и ожидаемую продолжительность жизни в регионах России // Экономическая политика. 2017. Т. 12. № 1. С. 58–83.
6. Новоселова Е.Н. Основные факторы продолжительности жизни жителей мегаполиса (на примере Москвы) // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2016. Т. 22. № 2. С. 176–200.
7. Папанова Е.К., Школьников В.М., Андреев Е.М. и др. Высокая продолжительность жизни москвичей после 80 лет – реальность или статистический артефакт? // Успехи геронтологии. 2017. Т. 30. № 6. С. 826–835.
8. Плиев П.М., Соломонов А.Д. Средняя продолжительность предстоящей жизни пожилых, их жизненный потенциал и основные причины его потерь в Ставропольском крае // Социальные аспекты здоровья населения. 2013. № 1 (29). С. 4.
9. Попова Л.А. Продолжительность населения Республики Коми: резервы продления позитивных тенденций // Проблемы развития территории. 2019. № 3 (101). С. 62–75.
10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Стат. сб. / Росстат. М., 2019. 1204 с.
11. Родионова Л.А., Копнова Е.Д. Гендерные и региональные различия в ожидаемой продолжительности жизни в России // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 1. С. 106–120.
12. Сухарева И.А. Динамика продолжительности жизни мужчин в Республике Крым // Народонаселение. 2017. № 1 (75). С. 59–64.
13. Теплых Г.В. Выявление факторов ожидаемой продолжительности жизни в регионах России: анализ панельных данных // Региональная экономика. 2013. № 7. С. 53–64.
14. Улумбекова Г.Э., Гиноян А.Б., Чабан Е.А. Количественный анализ факторов, влияющих на состояние здоровья населения в Российской Федерации // Медицинское образование и профессиональное развитие. 2016. № 2 (24). С. 107–120.
15. Чащин В.П., Ковшов А.А., Гудков А.Б. и др. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3–8.
16. Frisco M.L., J. van Hook, Hummer R.A. Would the elimination of obesity and smoking reduce U.S. racial/ethnic/nativity disparities in total and healthy life expectancy? // SSM – Population Health. 2019. Vol. 7.
17. Hoogendijk E.O., M. van der Noordt, Onwuteaka-Philipsen B.D. et al. Sex differences in healthy life expectancy among nonagenarians: A multistate survival model using data from the Vitality 90+ study // Experimental Gerontology. 2019. Vol. 116.
18. P. 80–85.
19. Khubaev G. Regression models for forecasting life period of population of administrative-territorial education: construction and evaluation of quality // Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. № 9. С. 206–217.
20. Nies M.A., McEwen M. Community/Public Health Nursing: Promoting the Health of Populations // 7th edition. Elsevier Health Sciences. 2019. 712 p.
21. Pascariu M.D., Canudas-Romo V., Vaupel J.W. The double-gap life expectancy forecasting model // Insurance: Mathematics and Economics. 2018. Vol. 78. P. 339–350.
22. R. Available at: https://www.r-project.org/
Рецензия
Для цитирования:
Галушина Е.Н., Галушин П.В., Тынкевич А.В. Регрессионный анализ социально-экономических показателей, влияющих на продолжительность жизни. Вестник НГУЭУ. 2020;(3):164-173. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-3-164-173
For citation:
Galushina E.N., Galushin P.V., Tynkevich A.V. Regressional Analysis of Socio-Economic Indicators Affecting Life Length. Vestnik NSUEM. 2020;(3):164-173. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-3-164-173
Послать статью по эл. почте 