Regressional Analysis of Socio-Economic Indicators Affecting Life Length
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-3-164-173
Abstract
In this paper, we consider the influence of socio-economic indicators on the life expectancy in the regions of theRussian Federation, identify which of them are statistically significant, predict the life expectancy and model the life expectancy in the «ideal» region of theRussian Federation. The model of life expectancy was built using multiple regression analysis by eliminating insignificant factors. The effectiveness of the model was evaluated using the Akaike information criterion.
About the Authors
E. N. GalushinaRussian Federation
Galushina Elena N., PhD in Physics and Mathematics, Associate Professor, Department of Medical Cybernetics and Informatics
Krasnoyarsk
P. V. Galushin
Russian Federation
Galushin Pavel V., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Information and Legal Disciplines and Special Technique
Krasnoyarsk
A. V. Tynkevich
Russian Federation
Tynkevich Aleksander V., student
Krasnoyarsk
References
1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. изд. / под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985. 487 с.
2. Жукова А.К., Силаев А.М., Силаева М.В. Анализ ожидаемой продолжительности жизни с учетом пространственной зависимости по регионам России // Пространственная экономика. 2016. № 4-5. С. 112–128.
3. Зайцева Н.В., Онищенко Г.Г., Попова А.Ю. и др. Социально-экономические детерминанты и потенциал роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации с учетом региональной дифференциации // Анализ риска здоровью. 2019. № 4. С. 14–29.
4. Колосницына М.Г., Коссова Т.В., Шелунцова М.Г. Факторы роста ожидаемой продолжительности жизни: кластерный анализ по странам мира // Демографическое обозрение. 2019. Т. 6. № 1. С. 124–150.
5. Коссова Т.В., Коссова Е.В., Шелунцова М.А. Влияние потребление алкоголя на смертность и ожидаемую продолжительность жизни в регионах России // Экономическая политика. 2017. Т. 12. № 1. С. 58–83.
6. Новоселова Е.Н. Основные факторы продолжительности жизни жителей мегаполиса (на примере Москвы) // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2016. Т. 22. № 2. С. 176–200.
7. Папанова Е.К., Школьников В.М., Андреев Е.М. и др. Высокая продолжительность жизни москвичей после 80 лет – реальность или статистический артефакт? // Успехи геронтологии. 2017. Т. 30. № 6. С. 826–835.
8. Плиев П.М., Соломонов А.Д. Средняя продолжительность предстоящей жизни пожилых, их жизненный потенциал и основные причины его потерь в Ставропольском крае // Социальные аспекты здоровья населения. 2013. № 1 (29). С. 4.
9. Попова Л.А. Продолжительность населения Республики Коми: резервы продления позитивных тенденций // Проблемы развития территории. 2019. № 3 (101). С. 62–75.
10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Стат. сб. / Росстат. М., 2019. 1204 с.
11. Родионова Л.А., Копнова Е.Д. Гендерные и региональные различия в ожидаемой продолжительности жизни в России // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 1. С. 106–120.
12. Сухарева И.А. Динамика продолжительности жизни мужчин в Республике Крым // Народонаселение. 2017. № 1 (75). С. 59–64.
13. Теплых Г.В. Выявление факторов ожидаемой продолжительности жизни в регионах России: анализ панельных данных // Региональная экономика. 2013. № 7. С. 53–64.
14. Улумбекова Г.Э., Гиноян А.Б., Чабан Е.А. Количественный анализ факторов, влияющих на состояние здоровья населения в Российской Федерации // Медицинское образование и профессиональное развитие. 2016. № 2 (24). С. 107–120.
15. Чащин В.П., Ковшов А.А., Гудков А.Б. и др. Социально-экономические и поведенческие факторы риска нарушений здоровья среди коренного населения Крайнего Севера // Экология человека. 2016. № 6. С. 3–8.
16. Frisco M.L., J. van Hook, Hummer R.A. Would the elimination of obesity and smoking reduce U.S. racial/ethnic/nativity disparities in total and healthy life expectancy? // SSM – Population Health. 2019. Vol. 7.
17. Hoogendijk E.O., M. van der Noordt, Onwuteaka-Philipsen B.D. et al. Sex differences in healthy life expectancy among nonagenarians: A multistate survival model using data from the Vitality 90+ study // Experimental Gerontology. 2019. Vol. 116.
18. P. 80–85.
19. Khubaev G. Regression models for forecasting life period of population of administrative-territorial education: construction and evaluation of quality // Бюллетень науки и практики. 2018. Т. 4. № 9. С. 206–217.
20. Nies M.A., McEwen M. Community/Public Health Nursing: Promoting the Health of Populations // 7th edition. Elsevier Health Sciences. 2019. 712 p.
21. Pascariu M.D., Canudas-Romo V., Vaupel J.W. The double-gap life expectancy forecasting model // Insurance: Mathematics and Economics. 2018. Vol. 78. P. 339–350.
22. R. Available at: https://www.r-project.org/
Review
For citations:
Galushina E.N., Galushin P.V., Tynkevich A.V. Regressional Analysis of Socio-Economic Indicators Affecting Life Length. Vestnik NSUEM. 2020;(3):164-173. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-3-164-173
Email this article 
