Распределение отказавших накопителей информации от времени эксплуатации в data-центрах
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2023-3-132-143
Аннотация
Изучено распределение вышедших из строя HDD и SSD накопителей информации различных производителей от времени эксплуатации в data-центрах одной из крупнейших в мире компаний облачного хранения Backblaze за длительный период. В результате исследования определены временные диапазоны с максимальной долей отказавших накопителей. Обнаружено, что наряду с максимумами, соответствующими заявленным техническим характеристикам накопителей, практически для всех торговых марок имеется большое количество отказов также и в начальный период времени эксплуатации. Предлагается способ учета данного обстоятельства при оценке эффективности деятельности data-центров.
Ключевые слова
Об авторах
И. Н. НасыровРоссия
Насыров Искандар Наилович – доктор экономических наук, профессор
Казань
И. И. Насыров
Россия
Насыров Ильдар Искандарович – кандидат технических наук, ведущий сервис-менеджер
Казань
Р. И. Насыров
Россия
Насыров Рустам Искандарович – руководитель портфеля проектов
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Алешин А.В., Алешин В.А., Никитаева А.Ю. Финансовые аспекты цифровой трансформации промышленности // Вестник Академии знаний. 2019. № 35 (6). С. 37–43. URL: https://doi.org/10.24411/2304-6139-2019-00007.
2. Асташова Н.Д., Бобкова Т.В. «Неэкономические» модели цифровой экономики // Вестник Томского гос. ун-та. 2021. № 470. С. 72–79. URL: https://doi.org/10.17223/15617793/470/8.
3. Демидова Л.А., Филатов А.В. Разработка модели классификации состояния жестких дисков на основе LSTM-нейронных сетей // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2021. Т. 5, № 1. С. 37–42.
4. Елизова Н.А., Ефимов А.В. Анализ эффективности и функциональных возможностей программ по выявлению и обработке отказов SSD дисков // Инновации и научно-техническое творчество молодежи: сб. мат. Российской науч.-техн. конф. Новосибирск, 2022. С. 127–131.
5. Лисичкин И.А. Анализ сервисов резервного копирования и перспективы их использования // Инновационное развитие: потенциал науки и современного образования: сб. ст. V междунар. науч.-практ. конф. В 2 ч. Ч. 1. Пенза: Наука и просвещение, 2019. С. 73–75.
6. Насыров И.Н., Насыров И.И., Насыров Р.И. Большие данные по надежности накопителей информации в data-центрах // Цифровая экономика. 2022. № 2 (18). С. 33–37. URL: https://doi.org/10.34706/DE-2022-02-04
7. Савин И.В. Пять основных составляющих надежности файловых хранилищ данных // Наука, техника и образование. 2018. № 11 (52). С. 64–67.
8. Ходжаева Д.Ф. Лучшие облачные сервисы, используемые в сфере образования // Проблемы современной науки и образования. 2022. № 1 (170). С. 24–27.
9. Юрков А.А., Петров А.В. Мониторинг здоровья жестких дисков // Современные технологии в теории и практике программирования: сб. мат. науч.-практ. конф. Санкт-Петербург, 22 апреля 2021. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. С. 228–229.
10. Diallo M.S., Mokeddem S.A., Braud A., Frey G., Lachiche N. Identifying benchmarks for failure prediction in industry 4.0 // Informatics. 2021. Vol. 8, no. 4. P. 68. URL: https://doi.org/10.3390/informatics8040068
11. Filatov A., Demidova L. Application of Recurrent Networks to Develop Models for Hard Disk State Classification // Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1526. P. 380–390. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94141-3_30.
12. Nasyrov I.N., Nasyrov I.I., Nasyrov R.I., Khairullin B.A. Dependence of reallocated sectors count on HDD power-on time // International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol. 7, Is. 4.7, Special Issue 7. P. 200–203. URL: https://doi.org/10.14419/ijet.v7i4.7.20544
Рецензия
Для цитирования:
Насыров И.Н., Насыров И.И., Насыров Р.И. Распределение отказавших накопителей информации от времени эксплуатации в data-центрах. Вестник НГУЭУ. 2023;(3):132–143. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2023-3-132-143
For citation:
Nasyrov I.N., Nasyrov I.I., Nasyrov R.I. Distribution of failed data storage devices from operation time in data centers. Vestnik NSUEM. 2023;(3):132–143. (In Russ.) https://doi.org/10.34020/2073-6495-2023-3-132-143