Preview

Вестник НГУЭУ

Расширенный поиск

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ И ПРИЧИНЫ ЕЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, ВЫЯВЛЕННЫЕ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ СОСТОЯНИЯ ЭНЕРГОУСТАНОВОК

Аннотация

Диагностический контроль энергоустановок тепловой электростанции (ТЭС) осуществляется с помощью экспертной диагностической системы функционально- гибридного типа  с именем SKAIS. SKAIS – «Система контроля, анализа и слежения за изменением состояния  энергоустановки» – управляемый в диалоговом  режиме человеко-машинный комплекс, ориентированный на диагностирование и экспертизу энергоустановок любого типа.  SKAIS позволяет (с использованием получаемой в экспресс-испытаниях информации)  диагностировать снижение экономичности, определять величину, причины и опасность происходящих изменений в технологии процесса выработки электро - и теплоэнергии, принимать решения, прогнозировать состояние, оценивать надежность, остаточный ресурс,  долговечность, степень риска и ущерб от продолжения дальнейшей эксплуатации оборудования энергоустановки. Система SKAIS вместе с базой данных и знаний  (БД и З) осуществляет глубокую обработку и анализ исходной информации для принятия обоснованных решений на выход  из создавшейся конфликтной ситуации, подготавливает в базе  знаний  рекомендации (в виде продукций – решающих правил) и выдает их по запросу оперативному и ремонтному персоналу тепловой электростанции.

 

Об авторе

Г. Д. Крохин
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия

доктор технических наук, профессор, кафедра прикладных информационных технологий



Список литературы

1. Алиев Р.А., Церковный А.Э., Mамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. 240 с.

2. Блишун А.Ф. Формирование отношения предпочтения по расплывчатым описаниям // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1981. № 2. С. 204–210.

3. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. М.: ГИ ФМЛ, 1960. 392 с.

4. Бройль де Л. Соотношения неопределенностей Гейзенберга и вероятностная интерпретация волновой механики. М.: Мир, 1986. 344 с.

5. Веников В.А., Оруджев Ф.Д. Размытое подобие нечетко заданных процессов в электрических системах // Известия АН СССР. Энергетика и транспорт. 1983. № 2. С. 26–32.

6. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем принятия решений // Математика сегодня: Сб. статей. М.: Знание, 1974. С. 5–49.

7. Заде Л.А. Тени нечетких множеств // Проблемы передачи информации. Т. 2. 1966. Вып. 1. С. 37–44.

8. Крохин Г.Д. Проблема получения достоверной информации при диагностике функционального состояния энергоустановок // Труды Второй Междунар. науч.техн. конф. «Актуальные проблемы электронного приборостроения» АПЭП-94. В 7-ми т. Новосибирск: НГТУ, 1994. Т. 1. С. 207–213.

9. Крохин Г.Д. Математические модели идентификации технического состояния турбоустановок на основе нечеткой информации: автореф. дис. … д-ра техн. наук. Иркутск: СЭИ СО РАН, 2008. 48 с.

10. Крохин Г.Д., Мухин В.С., Судник Ю.А. Интеллектуальные технологии в теплоэнергетике. М.: ООО «УМЦ «Триада», 2010. 170 с.

11. Левиатов А.Ю. Принятие решений об оценке качества сложных объектов при нечетких основаниях // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. № 1. С. 190–195.

12. Мазур М. Качественная теория информации. М.: Мир, 1974. 240 с.

13. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике. Элементы теории, направления развития. М.: Наука, 1979. 415 с.

14. Орир Дж. Физика. В 2-х т. М.: Мир, 1981. Т. 2. С. 589. Приложение А.

15. Оруджев Ф.Д. Экспертные оценки и теория нечетких множеств в исследовании электрических систем // Электричество. 1983. № 4. С. 4–11.

16. Перегудов Ф.Н., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высш. шк., 1989. 367 с.

17. Попырин Л.С., Каплун С.М. Проблема информации при технико-экономических исследованиях тепловых электростанций // Теплоэнергетика. 1971. № 6. С. 55–58.

18. Рупаков Г.В., Рыбачков С.В. Оценка эксплуатационного состояния турбинных установок по результатам упрощенных испытаний // Электрические станции, 1986. № 5. С. 51–53.

19. Стратонович Р.Л., Гришанин Б.А. Ценность информации при невозможности прямого наблюдения оцениваемой величины // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1966. № 3. С. 3–15.

20. Урсул А.Д. Противоречивый характер познания природы информации. Проблема информации в современной науке.Философские очерки. М.: Наука, 1975. С. 10–93.

21. Фактор неопределенности при принятии оптимальных решений в больших системах энергетики / Труды симпозиума АН СCСР, СО РАН, СЭИ. В 3-х т. Т. 2. Ч. 1. Вып. 1. Учет неопределенности исходной информации / под ред. Л.С. Беляева. Иркутск: СЭИ, 1974. 162 с.

22. Харкевич А.А. Очерки общей теории связи // Избр. труды. В 3-х т. Т. 3. Теория информации. Опознание образов. М.: Наука, 1973. С. 1–103.

23. Хартли Р. Передача информации // Теория информации и ее приложения. М.: Физматиздат, 1959. С. 5–35.

24. Шеннон К. Математическая теория связи // Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ, 1963. С. 243–332.

25. Экель П.Я., Попов В.А. Учет фактора неопределенности в задачах моделирования и оптимизации электрических сетей // Известия АН СССР. Энергетика и транспорт. 1985. № 2. С. 50–58.

26. Эшби У. Росс. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959. 432 с.


Рецензия

Для цитирования:


Крохин Г.Д. ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ И ПРИЧИНЫ ЕЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, ВЫЯВЛЕННЫЕ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ СОСТОЯНИЯ ЭНЕРГОУСТАНОВОК. Вестник НГУЭУ. 2014;(1):292-311.

For citation:


Krokhin G.D. INFORMATION SOURCE AND CAUSE OF AN UN CERTAINTY, REVEALED FOR DIAGNOSIS POWERPLANT STATUS. Vestnik NSUEM. 2014;(1):292-311. (In Russ.)



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-6495 (Print)